[statistiques]
Dans un modèle de régression, différence entre la valeur y observée et la valeur y prévue ; portion non expliquée de la variable dépendante. Les valeurs prévues correspondent rarement aux valeurs observées. Le résidu est une mesure d’ajustement au modèle. Des résidus élevés indiquent un faible ajustement au modèle.