[statistics]
In einem Regressionsmodell die Differenz zwischen dem beobachteten Y-Wert und dem vorhergesagten Y-Wert; der unerklärte Teil der abhängigen Variablen. Vorhergesagte Werte stimmen selten genau mit den beobachteten Werten überein. Das Residuum ist ein Messwert für die Modellanpassung. Große Residuen weisen auf eine schlechte Modellanpassung hin.