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[空间分析]
也称为缩写 MAUP。 一种在聚合数据的空间分析过程中可能出现的统计偏差，即使对相同的数据应用相同的分析，也会导致结果不同。 MAUP 采用两种形式：比例效果和区域效果。
当聚合单位的比例发生变化时，比例效果会表现出不同的结果。 例如，使用按县进行聚合的数据的分析与使用按人口普查进行聚合的数据的分析将有所不同。 通常，基于比例的差异，所产生的差异有效。
当分析比例固定但聚合单位的形状发生改变时，即会显示区域效果。 例如，使用聚合成一英里格网像元的数据得到的分析结果与使用一英里六边形像元得到的分析结果不同。 结果存在问题，因为它是（至少部分是）聚合方案的分析，而非数据本身的分析。