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análise de componente principal

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  1. [conversão de dados] Na análise de dados e modelagem preditiva, um método de transformação de dados que reduz as dimensões de grandes conjuntos de dados transformando grandes conjuntos de variáveis em um menor que ainda contém a maior parte das informações dos grandes conjuntos. Esse método compacta os dados eliminando a redundância e auxilia na separação de feições nos dados.

  2. [conversão de dados, sensoriamento remoto] Em sensoriamento remoto, um método de transformação de dados que gira os eixos das bandas de entrada para um novo espaço de atributos multivariados no qual os eixos não são correlacionados. O primeiro componente é responsável pela maior variabilidade nos dados, o segundo componente é responsável pela próxima maior variabilidade e assim por diante.

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