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[統計]
回帰方程式の各独立変数に関連付けられた値。独立変数が持つ従属変数とのリレーションシップの強さとタイプを表します。 たとえば、火災発生頻度を太陽放射、植生、降雨量、および季観の関数としてモデリングするとします。
火災発生頻度と太陽放射の間には正の相関があると予想されます (つまり、太陽放射が多ければ多いほど、火災インシデントがより頻繁に発生する)。 この相関関係が正であれば、関連付けられている係数の符号も正です。 さらに、火災発生頻度と降雨量の間には負の相関があると予想されます (つまり、降雨量が多い場所では火災が少ない)。 負の相関の係数の符号は負です。 リレーションシップが強ければ、係数の絶対値が大きくなります。 弱いリレーションシップは、ゼロに近い係数に関連付けられます。