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[空間解析]
MAUP という略語でも知られています。 同じデータに同じ解析を適用しても結果が異なる集計データの空間解析中に生じる統計的偏り。 MAUP は、縮尺効果とゾーン効果の 2 つの形態があります。
集計単位の縮尺を変更した場合、縮尺効果により、結果が異なるものになります。 たとえば、郡ごとに集計されたデータを使用する解析と、国勢調査地区ごとに集計されたデータを使用する解析とは異なります。 通常、結果の違いは縮尺の違いに基づいて正当化されます。
ゾーン効果は、解析の縮尺は一定だが、集約単位の形状が変更される場合に観測されます。 たとえば、1 マイルのグリッド セルに集約したデータを使用した解析は、1 マイルの六角形セルを使用した解析と異なります。 この結果は、少なくともある程度は、データ自体ではなく集計スキーマの解析であるため、問題になります。