[programming]
Eine Kurzform von künstliches neuronales Netzwerk. Ein Zweig des maschinellen Lernens, der darauf abzielt, üblicherweise von Menschen gelöste Probleme zu lösen, wie z. B. das Erkennen von Mustern und die Erstellung von Vorhersagen auf der Grundlage von Leistungen aus der Vergangenheit. Neuronale Netzwerke berechnen eine Reihe gewichteter Eingaben, um eine Ausgabe zu generieren, und "lernen", bessere Ausgaben zu generieren, indem sie die auf die Eingaben angewandten Gewichtungen und Schwellenwerte anpassen.