[data analysis]
En el análisis de datos y el modelado predictivo, método de transformación de datos que reduce las dimensiones de los conjuntos de datos grandes, transformando grandes conjuntos de variables en uno más pequeño que sigue conteniendo la mayor parte de la información de los conjuntos grandes. Este método comprime los datos eliminando la redundancia y ayuda a separar las entidades contenidas en los datos.
[remote sensing]
En la teledetección, método de transformación de datos que rota los ejes de las bandas de entrada a un nuevo espacio de atributos multivariante en el que los ejes no están correlacionados. El primer componente representa la mayor variabilidad de los datos; el segundo representa la siguiente mayor variabilidad; y así sucesivamente.