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常见问题解答:是什么原因导致了家庭收入中位数的下降?

问题

常见问题解答:是什么原因导致了家庭收入中位数的下降?

答案

由于种种原因,一个地区家庭收入中位数下降并不少见。

  • Esri 评估和可用的调查数据都是离散的。 换句话说,家庭被分为有限的类别。 Esri 的方法必须平衡家庭收入分配的变化,并且在家庭收入中位数和平均家庭收入的测量中捕捉市场的整体趋势。 即使在收入分配发生变更的情况下,家庭收入的变化也不是必然的。 离散分配似乎可以使某一类别的家庭发生很大变化,但家庭收入并不会发生根本变化。
  • 对于分类收入数据来说,收入中位数是依托于帕雷托插值的衍生方法。 分配的小小更改,特别是双峰分配或稀疏分配的更改,则会导致中位数发生极大改变。
  • 家庭收入的社会人口学趋势也是 Esri 收入模型的关键部分。 收入的趋势的评估也适用于范围更广的社会人口统计组。 家庭收入的地理位置变化和人口变化的影响结合起来,可获得小型区域预估信息。 在正在发生社会人口变化的商贸区,收入变化的中位数是无法预估的。 区域正在发展并不代表区域内收入中位数会必然增加。 老年人口的现有收入会下降,因为他们的收入开始变为固定的社会保障收入。 年轻、低收入的家庭聚集,形成更多样化的人口组成。
  • Esri 对家庭收入的五年预测基于在经济衰退期和经济复苏期间对实际收入增长的历史评估。 通货膨胀是预测年度模型的关键信息。 对 2016/2021 年的通货膨胀五年预测大幅向下修订,以配合当时通货膨胀近乎为零的大环境。 由于国家层面的增长率出现历史性走低,所以预计一些地区的收入中位数将下降。 包括在分析任何区域时的平均收入。
  • Esri 通过地理检索为非标准的地理范畴(例如环以及行驶时间)创建报告。 商贸区的大小与使用此检索方法生成的估算准确度成正比。 换句话说,包括更多整体人口普查区块的较大贸易区域将会比较小的贸易区域产生更具区域代表性的结果。
建议您估算区域家庭收入时,同时使用中位数和收入平均值。
中位数为位置测量值;它们唯一的作用就是标注出分配的中间部分。 收入中位数可以表现出收入分配的中点值。 有一半数据点在中位数之后,另一半在中位数前。 中位数可用来将分配汇总为一个简单的测量。 作为位置测量值,中位数不代表整个分配,而只代表中点。 此要素使其不受分配两端极值的影响。 然而,中位数可以抑制某一地区收入的整体变化。
平均数是用来汇总分配的统计测量值。 它最主要的优点就是能够捕获整个分配,比中位数更稳定,并能提供更多信息。 然而,平均数会受到顶部或底部分配过重的影响。