操作方法：在 ArcMap 中创建定量二元地图

摘要

二元地图描绘两个变量，它们在地图上同时表示两种不同现象。 二元地图使用户可以将两个变量的空间关系可视化，例如人口密度和犯罪密度、降雨量和森林密度的关系。

过程

下列工作流描述如何在 ArcMap 中创建定量二元地图。 请根据情况选择以下方法之一：

此方法通过组合最多三个字段来创建图层类别。 这些字段组合由色带表示，每个色带对应唯一一种组合。

1. 右键单击感兴趣的图层，然后单击属性。 图层属性对话框随即打开。
2. 单击符号系统选项卡，选择类别。 单击唯一值，多个字段选项。
   
3. 在值字段部分指定最多三个不同字段的组合。
4. 在色带部分单击下拉按钮并选择可用的不同颜色，以确定表示组合数据的最佳颜色组合。
5. 单击添加所有值按钮以插入所有可用的组合数据。 或者，您也可以单击添加值按钮，手动选择所选的数据组合放在地图上。
6. 单击确定。

注：
对于由许多组合组成的大量数据，此方法在描绘不同变量的关系时并不直观。 为使模式更加明显，可以采取一些替代方案。 其中包括：在地图上添加标注以定义数据、将相似的类别组合成一个类别以产生较少组合，或者使用更直观且更能代表每个变量的其他方法。

以下定量二元地图由类别：唯一值，多个字段选项创建。 每种颜色代表了入室盗窃事件和车辆盗窃事件两个变量之间的不同组合。

点密度将数据表示为地图上的点数据。 每个点代表用户指定的特定值或特定大小。 这些点的放置是随机的，而不代表要素位置。 事件密度由这些点的邻近程度表示。

1. 右键单击感兴趣的图层，然后单击属性。 图层属性对话框随即打开。
2. 单击符号系统选项卡，选择数量。 单击点密度选项。
   
    
3. 在字段选择部分选择要在地图上显示的所有字段，然后使用箭头按钮将这些选择从左侧框转移到右侧框。
4. 在符号选择器对话框中双击每个点符号，以更改符号属性。 或者，您也可以单击色带下拉按钮，选择最佳颜色组合以表示不同字段的不同点密度。

注：
在区分两个或多个变量时，最好保持各颜色间的高对比度。

5. 在密度字段指定点大小和点值的值，以定义点属性。

注：
可选字段包括更改背景颜色、单击属性按钮来选择点放置和掩膜选项，以及保持点密度的外观。

6. 单击确定。

注：
若要保持数据密度，请选中保持密度复选框并指定通过点值 （放大时增加点数）还是点大小 （放大时增加点大小）来保持密度。

以下定量二元地图使用了数量：点密度选项。 每个点代表 50 次盗窃事件。 绿点代表车辆盗窃事件，蓝点代表入室盗窃事件。

ArcMap 中的图表符号系统描绘同一地图上多个变量的定量表达。

注：
若要将变量作为整体的一部分显示，请使用饼图或堆叠图表（选中固定长度）选项。 若要显示变量之间的相对数量，请使用条形图/柱状图或堆叠图表（取消选中固定长度）选项。

1. 右键单击感兴趣的图层，然后单击属性。 图层属性对话框随即打开。
2. 单击符号系统选项卡，选择图表。 选择饼图、条形图/柱状图，或堆叠选项。
   
    
3. 在字段选择部分选择要在地图上显示的所有字段，然后使用箭头按钮将选择内容从左侧框转移到右侧框。
4. 在符号选择器对话框中双击每个点符号，以更改符号属性。 或者，您也可以单击色带下拉按钮，选择最佳颜色组合以表示不同字段的不同点密度。
5. 选中避免图表压盖复选框，以避免图表压盖。

注：
可选字段包括更改背景颜色、定义归一化字段（条形图/柱状图或堆叠图表）、指定图表属性，和确定图表大小。

6. 单击确定。

以下定量二元地图使用了图表：饼图选项。 绿色部分表示车辆盗窃事件，蓝色部分表示入室盗窃事件。

此方法允许用户通过使用色带（第一个变量和/或第二个变量）和符号标记（第二个变量）的组合来描绘两个不同变量，以表示特定类别。

1. 右键单击感兴趣的图层，然后单击属性。 图层属性对话框随即打开。
2. 单击符号系统选项卡，选择多个属性。
   
3. 在值字段部分选择最多三个要用配色方案表示的字段。 该字段或字段组合是要在地图上表示的第一个变量。
4. 在配色方案部分单击下拉按钮，选择合适的配色方案。
5. 单击添加所有值按钮以插入所有可用的组合数据。 或者，您也可以单击添加值按钮，手动选择要放在地图上的数据组合。
6. 若要表示二级变量，请在变化依据部分单击色带按钮或符号大小按钮。 随即打开一个对话框。
   
7. 在值字段中选择要在地图上表示的第二个变量 。 如有必要，请指定归一化字段。
8. 定义分类部分；选择类数目，单击分类按钮进一步修改分类设置。 单击确定。
9. 单击确定关闭图层属性对话框。

以下定量二元地图使用了多个属性：按类别确定数量选项。 不同色调的蓝色表示入室盗窃事件数量（颜色越深数量越多），不同大小的绿色点表示车辆盗窃事件的数量（点越大数量越多）。