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神经网络

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  1. [computing] 一种以人脑为模型的计算机架构，旨在解决人类大脑能轻松解决的问题，例如识别模式以及根据过去的性能进行预测。 神经网络由互连的计算机处理器组成，这些处理器可计算多个加权输入以生成输出。 例如，输出可能是批准或拒绝信用申请。 该输出将基于多个输入，包括申请人的收入、当前的债务和信用记录。 其中一些输入会比其他输入更重要；累积之后，可将其与区别批准与拒绝的阈值进行比较。 神经网络通过调整应用于其输入的权重和阈值来“学习”，以生成更好的输出。

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