[data management]
Um método de classificação estatística de dados que particiona dados numéricos em classes, ou intervalos de classe, usando um algoritmo que minimiza o desvio médio por classe de sua média e maximiza o desvio por classe das médias de todas as outras classes. Em outras palavras, a otimização de Jenks busca reduzir a variância dentro de um grupo e maximizar a variância entre grupos. Nomeado em homenagem ao cartógrafo norte-americano George Jenks.