方法
ArcGIS Pro では、ArcGIS API for Python を使用して、フィーチャクラスの属性テーブル内のフィールド データ レコードを CSV ファイルから更新するプロセスを自動化できます。 この記事で説明するワークフローに従い、CSV ファイルから属性テーブルを更新して、スタンドアロン Python ファイル (.py) を使用して新しい行を追加します。 Python ファイルは、Jupyter Notebook でも実行されます。
import arcpy
fc = r"<featureClassPath>" csv = r"<csvPath>" copy_fields = ["<fieldName1>", "<fieldName2>", "<fieldName3>"]
csv_dict = {row[0]: row for row in arcpy.da.SearchCursor(csv, copy_fields)}
with arcpy.da.UpdateCursor(fc, copy_fields) as cursor: for row in cursor: key = row[0] try: new_row = csv_dict[key] except KeyError: print(f"Entry not found in csv: {copy_fields[0]} = {key}") continue cursor.updateRow(new_row) del csv_dict[key]
with arcpy.da.InsertCursor(fc, copy_fields) as cursor: for new_row in csv_dict.values(): cursor.insertRow(new_row)
print("<message>")
以下のコード ブロックに、完全に機能するスクリプトを示します。
fc = r"C:\Users\testUser\Documents\Article work\Article 29321\MyProject 29321\MyProject 29321.gdb\Schools_all" csv = r"C:\Users\testUser\Documents\Article work\Article 29321\schoolLvl.csv" copy_fields = ["NAME", "LEVEL_NO", "LEVEL"] import arcpy csv_dict = {row[0]: row for row in arcpy.da.SearchCursor(csv, copy_fields)} with arcpy.da.UpdateCursor(fc, copy_fields) as cursor: for row in cursor: key = row[0] try: new_row = csv_dict[key] except KeyError: print(f"Entry not found in csv: {copy_fields[0]} = {key}") continue cursor.updateRow(new_row) del csv_dict[key] with arcpy.da.InsertCursor(fc, copy_fields) as cursor: for new_row in csv_dict.values(): cursor.insertRow(new_row) print("Complete")
記事 ID: 000029321
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