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ベイズ統計
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[統計]
これまでの分布と現在のサンプル データの統合に基づいて尤度を測るための統計手法。 従来型の統計では、あるイベントが発生する確率を評価するために、取りうるデータすべての平均を取っていました。 一方、ベイズ統計では、特定の状況における実データに従って確率に重みを付けます。 また、統計調査外の情報源 (過去の経験、専門家の意見、事前の信念) から得たデータも計算に入れます。 こういった外部の情報は、パラメーターが取りうる値すべての分布、という形で記述します。
次もご参照ください。
ベイズの定理
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