[photogrammetry]
Dans le domaine de la classification des images et du Deep Learning, processus d’apprentissage d’un modèle de Deep Learning à partir d’échantillons d’entraînement qui représentent des entités d’intérêt. L’entraînement permet de développer un modèle de prévision pour l’identification des entités et des objets dans l’imagerie.