Preguntas frecuentes

¿Por qué el ráster de salida de la herramienta Kriging no muestra los mismos valores de ruptura de clase mínimo y máximo que valores de entidad de punto de entrada?

Last Published: April 25, 2020

Respuesta

El ráster de salida de la herramienta Kriging no muestra los mismos valores de ruptura de clase mínimo y máximo que los valores de entidad de punto de entrada por los siguientes motivos:

  • Es poco probable que las celdas ráster se centren en los puntos de muestra mínimo y máximo. Por ejemplo, la siguiente imagen muestra que el dato de entrada máximo es 275, mientras que el centro de la celda ráster de salida que contiene el punto de muestra es 266.

    Image showing the center of the output raster is not located exactly at the sample point.
  • Los valores y ponderaciones de los puntos circundantes influyen en un punto con un valor extremo. El algoritmo de suavizado hace que la celda que contiene un valor de punto de entrada de 30 (un valor relativamente alto) tenga un valor de celda central de salida reducido con el rango de 20 - 25 cuando la rodean valores de punto de entrada con el rango de 15 - 20 (un valor relativamente bajo).
  • En algunos casos, el valor de salida previsto no incluye todos los puntos de datos proporcionados (fuera del radio de búsqueda), mientras que en otros casos los puntos de datos no son suficientes para crear el valor de salida más probable.
  • Los valores de ruptura de clase obtenidos por la herramienta Kriging dependen de los campos especificados en la herramienta. Si se especifican Parámetros avanzados y campos opcionales (Tamaño de celda de salida y Radio de búsqueda), se obtienen resultados más precisos. Sin embargo, el valor de salida previsto puede diferir de los datos de entrada porque cada ajuste se ejecuta en distintos conjuntos de fórmulas y suposiciones. Para obtener más información, consulte Ayuda de ArcMap: Cómo funciona Kriging.
  • Si se eligen distintos métodos de interpolación y se especifican parámetros, se pueden obtener distintos valores de salida. Si la herramienta Kriging no genera la salida deseada o prevista según los datos de entrada, utilice otro método de interpolación. Para comparar métodos de interpolación de la caja de herramientas de Spatial Analyst, consulte Ayuda de ArcMap: Comparar métodos de interpolación.
Nota:
Los distintos modelos de Kriging y otros métodos de interpolación de estadísticas geográficas están disponibles en la caja de herramientas de Geostatistical Analyst. La caja de herramientas de Geostatistical Analyst complementa la caja de herramientas de Spatial Analyst. Proporciona métodos de interpolación adicionales y más opciones de parámetros para una variedad de superficies de salida. Para obtener más información, consulte Ayuda de ArcMap: ¿Qué es la extensión ArcGIS Geostatistical Analyst? y ArcGIS Geostatistical Analyst: Preguntas frecuentes.
La siguiente imagen muestra que los valores z máximo y mínimo (Spot_meter) de las entidades de punto de entrada en la tabla de atributos son 3040 y 2228, respectivamente. Al usar la configuración predeterminada de la herramienta Kriging (Spatial Analyst) y un Tamaño de celda de salida de 30.54125, los valores máximo y mínimo de las rupturas de clase de Kriging son 3039.179443 y 2229.18335, respectivamente.

This is the Kriging data.

A continuación se muestran algunas sugerencias útiles para minimizar la diferencia entre los valores de ruptura de clase de salida y los valores de las entidades de punto de entrada:

Reducir el tamaño de celda de salida
  1. En ArcMap, abra la herramienta Kriging.
  2. En el campo Tamaño de celda de salida (opcional), especifique un tamaño de celda pequeño. La siguiente imagen muestra el Tamaño de celda de salida especificado como 1.

    Reduce the cell size value.
     
  3. Ejecute la herramienta.
    Nota:
    Cuanto menor sea el tamaño de celda especificado, más largo será el tiempo de procesamiento de la herramienta Kriging.
    La siguiente imagen muestra que los valores máximo y mínimo de las rupturas de clase de Kriging son 3039.971436 y 2228.004639, respectivamente. La diferencia entre los valores de ruptura de clase de salida y los valores de las entidades de punto de entrada es menor cuando el tamaño de celda es uno, respecto de cuando el tamaño de celda es 30. Para obtener más información sobre el tamaño de celda, consulte Blog de ArcGIS: Elegir un tamaño de celda apropiado al interpolar datos ráster.

    This is the output when the cell size is reduced.

Cambiar el valor de salida máximo manualmente
  1. En ArcMap, haga clic con el botón derecho en la capa Kriging generada en la Tabla de contenido y seleccione Propiedades > Simbología.
  2. En el cuadro de diálogo Propiedades de capa, seleccione la pestaña Simbología. Haga clic en Clasificar.

    This is the Layer Properties window.
     
  3. En el cuadro de diálogo Clasificación, vaya a Valores de corte y cambie el valor de corte manualmente para que coincida con el valor máximo de los datos de entrada.

    Classify the break values.
     
  4. Haga clic en Aceptar para cerrar ambas ventanas.

    El valor de corte máximo coincide con el valor de entrada máximo de 3040.

    The maximum break value matches the maximum input value.
     
Utilizar un método de interpolación exacta
La técnica de interpolación exacta predice un valor idéntico al valor medido en una ubicación muestreada. Un ejemplo de método de interpolación exacta es IDW. Con la configuración predeterminada y un Tamaño de celda de salida de 30.54125, los valores de ruptura de clase máximo y mínimo son 3039.973877 y 2228.154297, respectivamente. La tabla y la imagen siguientes muestran la comparación entre los valores de salida y los valores de entrada. La herramienta IDW genera unos valores de ruptura de clase máximo y mínimo que se desvían menos, en comparación con la herramienta Kriging con la misma configuración predeterminada. Para obtener más información, consulte Ayuda de ArcMap: Cómo funciona IDW.
 
 Valores de entradaValores de salida
IDWKriging
Máximo30403039.9738773039.179443
Mínimo22282228.1542972229.183350

These are the output values of IDW and the Kriging tool.

Aunque un interpolador exacto pasa por todos los puntos de muestra, la desviación respecto a los datos de entrada se produce porque las celdas ráster de salida no están centradas exactamente en los puntos de muestra máximo y mínimo. Por eso, los rásteres de salida son superiores al valor mínimo e inferiores al valor máximo.
Nota:
La herramienta IDW funciona mejor para puntos muestreados densos y espaciados uniformemente.

Id. de artículo:000019352

Obtener ayuda de expertos en ArcGIS

Contactar con soporte técnico

Descargar la aplicación de soporte de Esri

Ir a las opciones de descarga

Información relacionada

Descubrir más sobre este tema