CÓMO
Un mapa bivariante presenta dos variables, que representan dos fenómenos diferentes simultáneamente en un mapa. Los mapas bivariantes permiten a los usuarios visualizar la relación espacial entre dos variables, como la relación entre densidad de población y densidad de delincuencia, o entre volumen de lluvia y densidad del bosque.
Los siguientes flujos de trabajo describen cómo crear un mapa bivariante cuantitativo en ArcMap. En función de la idoneidad, seleccione una de las siguientes opciones:
Opción A - Categorías: Valores únicos, varios camposEsta opción crea una categoría de capa combinando hasta tres campos. La combinación de estos campos está simbolizada por la rampa de color para representar cada combinación única.
Nota: Con un gran conjunto de datos con muchas combinaciones, este método no es intuitivo al representar la relación entre las diferentes variables. Hay algunas alternativas para hacer que el patrón sea más aparente. Esto incluye agregar etiquetas en el mapa para definir los datos, combinar categorías similares en una sola para generar un número menor de combinaciones o continuar con otro método que sea más intuitivo y representativo de cada variable.
La imagen siguiente muestra un mapa bivariante cuantitativo usando la opción Categorías: Valores únicos, varios campos . Cada color concreto representa una combinación diferente entre dos variables: incidentes de robos en casas y de robos de vehículos.
La Densidad de puntos representa los datos como datos de puntos en un mapa. Cada punto representa un cierto valor o un cierto tamaño, según lo especificado por los usuarios. La ubicación de estos puntos es aleatoria y no es representativa de las ubicaciones de las entidades. La densidad de incidentes está representada por la proximidad de estos puntos.
Nota: Al diferenciar entre dos o más variables, es mejor mantener colores de alto contraste entre sí.
Nota: Los campos opcionales incluyen cambiar el Color de fondo, hacer clic en el botón Propiedades para seleccionar la ubicación de Puntos, la opción Máscaras y el mantenimiento de la apariencia de las densidades de puntos.
Nota: Para mantener la densidad de los datos, active la casilla de verificación Mantener densidad según y especifique si mantener por Valor de punto (al acercar aumenta el número de puntos) o por Tamaño de punto (al acercar aumenta el tamaño de los puntos).
La imagen siguiente muestra un mapa bivariante cuantitativo usando la opción Cantidades: Densidad de puntos. Cada punto representa 50 incidentes de robo. Los puntos verdes representan los incidentes de robos de vehículos, mientras que los puntos azules representan los incidentes de robos en casas.
La simbología de gráficos en ArcMap se usa para presentar representaciones cuantitativas de distintas variables en el mismo mapa.
Nota: Para presentar una variable como parte de un todo, use el gráfico Circular o Apilado (active la opción Longitud fija). Para presentar una cantidad relativa entre variables, use el gráfico Barra/Columna o Apilado (desactive la opción Longitud fija).
Nota: Los campos opcionales incluyen cambiar el Color de fondo, definir el campo Normalización (de los gráficos Barras/Columnas o Apilado), especificar las Propiedades del gráfico y determinar el Tamaño del gráfico.
La imagen siguiente muestra un mapa bivariante cuantitativo usando la opción Gráficos: Circular. La parte de color verde representa los incidentes de robos de vehículos, mientras que la parte azul representa los incidentes de robos en casas.
Este método permite a los usuarios representar categorías específicas utilizando una combinación de rampa de color (primera variable y/o segunda variable) y marcadores de símbolos (segunda variable) para presentar dos variables diferentes.
La imagen siguiente muestra un mapa bivariante cuantitativo usando la opción Varios atributos: Cantidad por categoría. Los diferentes tonos de color azul representan el número de incidentes de robos en casas (el color más oscuro representa un mayor número de incidentes), mientras que los diferentes tamaños de puntos verdes representan el número de incidentes de robos de vehículos (el punto más grande representa un mayor número de incidentes).
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