Crear una lista de variables de geoenriquecimiento para su uso en notebooks de Python

Resumen

Las instrucciones proporcionadas describen dos métodos para crear una lista de variables de geoenriquecimiento para su uso en notebooks de Python. Se recomienda el primer método y el segundo método se ofrece como alternativa.

Procedimiento

Método 1

1. Abra el Explorador de datos demográficos de Esri.
2. Examine las categorías de datos del país de interés y seleccione las variables deseadas. Se agregan a la lista Variables seleccionadas en la esquina superior derecha.

3. Cuando se agreguen todas las variables deseadas a la lista, haga clic en Copiar variables seleccionadas al Portapapeles en la esquina inferior derecha.
4. A continuación, la lista de variables se puede utilizar en un notebook de Python, en el siguiente ejemplo, un área de estudio de anillos de 1 milla en San Diego se enriquece con las variables seleccionadas.

from arcgis.gis import * from arcgis.geoenrichment import * gis = GIS('https://www.arcgis.com', 'username', 'password') * vars = ["populationtotals.totpop_cy", "householdtotals.tothh_cy", "householdincome.medhinc_cy", "generations.millenn_cy", "industry.unemprt_cy", "5yearincrements.medage_cy"] enrich(study_areas=[‘111 W Harbor Dr, San Diego, CA’], analysis_variables=vars)

Método 2

1. Abra ArcGIS Pro y cree un nuevo proyecto de plantilla de mapa.
2. En la cinta Análisis, haga clic en Entornos.

3. Desplácese hasta la parte inferior y confirme que Fuente de datos de Business Analyst esté seleccionado para el país deseado.

4. En el panel Catálogo, expanda Cajas de herramientas, haga clic con el botón derecho en el proyecto .tbx y seleccione Nuevo > Modelo.

5. En la cinta Análisis, haga clic en Herramientas para abrir el panel Geoprocesamiento y, a continuación, haga clic en Cajas de herramientas y expanda Herramientas de Business Analyst > Análisis. Localice la herramienta Enriquecer capa y arrástrela y suéltela en el panel Modelo.

6. Haga doble clic en Enriquecer capa en el panel Modelo para abrir el cuadro de diálogo de la herramienta.

7. Haga clic en el signo más (+) situado junto a Variables para abrir el Explorador de datos, lo que permite buscar y examinar datos por categoría. Al seleccionar las variables, se agregan a la lista de la esquina superior derecha. Agregue las variables deseadas a la lista y haga clic en Aceptar.

8. Haga clic en Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo de la herramienta.

9. En la cinta de ModelBuilder, expanda las opciones de Exportar  y seleccione Enviar a ventana de Python.

10. Copie la matriz de variables de la ventana de Python, por ejemplo:

["populationtotals.totpop_cy", "householdtotals.tothh_cy", "householdincome.medhinc_cy", "generations.millenn_cy", "industry.unemprt_cy", "5yearincrements.medage_cy"]

11. Esta lista se puede utilizar en un notebook de Python, en el siguiente ejemplo, vamos a enriquecer un área de estudio de anillos de 1 milla en San Diego.

from arcgis.gis import * from arcgis.geoenrichment import * gis = GIS('https://www.arcgis.com', 'username', 'password') * vars = ["populationtotals.totpop_cy", "householdtotals.tothh_cy", "householdincome.medhinc_cy", "generations.millenn_cy", "industry.unemprt_cy", "5yearincrements.medage_cy"] enrich(study_areas=[‘111 W Harbor Dr, San Diego, CA’], analysis_variables=vars)