[spatial analysis]
Con frecuencia se abrevia como MAUP. Sesgo estadístico que puede ocurrir durante el análisis espacial de datos agregados que causa resultados diferentes aunque se aplique el mismo análisis a los mismos datos. El MAUP adopta dos formas: el efecto de escala y el efecto de zona. El efecto de escala exhibe resultados diferentes cuando se cambia la escala de las unidades de agregación. Por ejemplo, el análisis con datos agregados por condados diferirá del análisis de datos agregados por distrito censal. La diferencia resultante a menudo es válida basándose en las distinciones de escala. El efecto de zona se observa cuando la escala del análisis es fija, pero se cambia la forma de las unidades de agregación. Por ejemplo el análisis con datos agregados en celdas de cuadrícula de una milla diferirá del análisis con celdas hexagonales de una milla. El resultado es un problema porque se trata de un análisis, al menos en parte, del esquema de agregación en lugar de los datos en sí.