[data management]
Método de clasificación de datos estadísticos que dividen los datos numéricos en clases, o intervalos de clases, mediante un algoritmo que minimiza por desviación media de clase a partir de su media y maximiza por desviación de clase a partir de las medias de todas las demás clases. En otras palabras, la optimización de Jenks pretende reducir la varianza dentro de un grupo y maximizar la varianza entre grupos. Su nombre se debe al cartógrafo de Estados Unidos George Jenks.