[modeling]
Ein Algorithmus zur Berechnung von Problemen mit vielen Variablen, indem Iterationen mit unterschiedlichen Reihen von Zufallszahlen durchgeführt werden, bis die beste Lösung gefunden wurde. Die Monte-Carlo-Simulation wird normalerweise für Probleme genutzt, die aufgrund ihrer Komplexität nur von einem Computer analysiert werden können.