[Statistik]
Ein Verfahren zum Prüfen der Qualität einer vorausgesagten Datenverteilung. In einer Kreuzvalidierung werden Daten, deren Wert unabhängig bekannt ist, aus dem Dataset entfernt. Der Rest der Daten wird verwendet, um den Wert der entfernten Daten vorherzusagen. In einer vollständigen Kreuzvalidierung werden nacheinander alle Datenteile aus dem Dataset entfernt, um anhand der verbleibenden Daten diesen Wert vorherzusagen.